AI框架

OriginSeek@王虎March 23, 2025About 3 min

AI框架

简介

本章节将介绍多个主流的Java AI框架，包括Spring AI、Spring AI Alibaba、LangChain4j、Jlama、deepseek4j、Deeplearning4j、Neuroph、Weka、Encog、Mallet、Agent-Flex和JavaML。这些框架各具特色，能够帮助开发者快速构建AI应用。

Spring AI

Spring AI是Spring生态系统中的新成员，旨在简化AI应用的开发过程。它提供了统一的抽象层，使开发者能够轻松集成各种AI模型和服务。

GitHub: spring-projects/spring-ai
API文档: Spring AI Reference

Spring AI Alibaba

Spring AI Alibaba 是一款 Java 语言实现的 AI 应用开发框架，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。Spring AI Alibaba 基于 Spring AI 开源项目构建，默认提供阿里云基础模型服务、开源及商业生态组件的集成与最佳实践。

GitHub: alibaba/spring-ai-alibaba
API文档: Spring AI Alibaba Documentation

LangChain4j

LangChain4j是一个强大的Java语言模型框架，它提供了丰富的工具和抽象，帮助开发者构建基于大语言模型的应用。

GitHub: langchain4j/langchain4j
API文档: LangChain4j Documentation

Jlama

Jlama是一个轻量级的Java语言模型框架，专注于本地模型的部署和优化。它提供了简单易用的API，使开发者能够快速实现AI功能。

GitHub: tjake/Jlama

deepseek4j 是面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK，支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型。提供对话推理、函数调用、JSON结构化输出、以及基于 OpenAI 兼容 API 协议的嵌入向量生成能力。通过 Spring Boot Starter 模块，开发者可以快速为 Spring Boot 2.x/3.x 以及 Solon 等主流 Java Web 框架集成 AI 能力，提供开箱即用的配置体系、自动装配的客户端实例，以及便捷的流式响应支持。